ecm2sistemi offre soluzioni avanzate per sfruttare appieno il potenziale dei dati. La nostra offerta comprende un insieme di strumenti, servizi e tecnologie che consentono di raccogliere, elaborare e analizzare i dati in modo efficiente, fornendo informazioni preziose per prendere decisioni strategiche e ottenere vantaggi competitivi.
La data analysis è una disciplina che si occupa di estrarre informazioni utili dai dati, al fine di supportare le decisioni aziendali, ottimizzare i processi, individuare opportunità e risolvere problemi. Per svolgere questa attività, è necessario disporre di strumenti adeguati, che consentano di raccogliere, organizzare, analizzare e visualizzare i dati in modo efficace ed efficiente.
Noi di ecm2sistemi abbiamo una lunga esperienza, avendo realizzato durante la nostra più che trentennale carriera, numerosi progetti per clienti di diversi settori e dimensioni. Per offrire soluzioni personalizzate e di qualità, ci avvaliamo dei migliori software disponibili sul mercato, tra cui Incorta, Power BI, Qlik, SAS, Oracle BI.
- Incorta è una piattaforma di analisi dei dati che si basa su un approccio innovativo, chiamato Direct Data Mapping. Questo metodo permette di saltare la fase di modellazione dei dati (ETL) e di accedere direttamente ai dati grezzi provenienti dalle diverse fonti. In questo modo, si riducono i tempi di preparazione dei dati e si aumenta la velocità e l’affidabilità delle analisi.
- Power BI è una soluzione di business intelligence cloud-based sviluppata da Microsoft, che permette di creare report e dashboard interattivi, accessibili da qualsiasi dispositivo e condivisibili con altri utenti. Power BI si integra facilmente con altri servizi e applicazioni Microsoft, come Excel, SharePoint, Teams e Azure.
- Qlik è una piattaforma di business intelligence che permette di creare dashboard interattive e report dinamici, basati su una tecnologia di data indexing che consente di esplorare i dati da diverse angolazioni e con diverse granularità. Qlik offre anche la possibilità di integrare i dati provenienti da diverse fonti, sia interne che esterne all’azienda, e di applicare algoritmi di machine learning per scoprire pattern e insight nascosti.
- SAS è un software leader nel settore dell’analisi avanzata dei dati, che offre una vasta gamma di funzionalità per la gestione, la manipolazione, la statistica, il data mining, il forecasting, l’ottimizzazione e la visualizzazione dei dati. SAS consente anche di creare modelli predittivi e prescrittivi, basati su tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico.
- Oracle BI è una soluzione di business intelligence che ti permette di analizzare e presentare i dati della tua organizzazione in modo efficace e intuitivo. Con Oracle BI puoi: Creare analisi personalizzate per rispondere alle tue domande aziendali, Visualizzare i dati in tabelle, grafici, mappe e altri formati interattivi, Costruire dashboard dinamici per monitorare le performance e gli indicatori chiave, Collaborare con i tuoi colleghi e condividere le tue scoperte.
Grazie a questi strumenti, siamo in grado di offrire ai nostri clienti soluzioni di data analysis complete e integrate, che coprono tutte le fasi del processo: dalla raccolta alla trasformazione, dall’analisi alla visualizzazione, dalla condivisione alla collaborazione.
Inoltre, siamo in grado di adattare le nostre soluzioni alle esigenze specifiche dei nostri clienti, fornendo consulenza, formazione e assistenza.
Se siete interessati a scoprire come possiamo aiutarvi a trarre il massimo valore dai vostri dati, contattateci saremo lieti di mostrarvi i nostri casi di successo e le nostre competenze nel campo della data analysis.
- Approfondimenti:
Il business Discovery è una strategia di analisi dei dati che consente agli utenti di esplorare e scoprire informazioni rilevanti per il loro business, in modo autonomo e interattivo. Si basa sull’uso di strumenti software che facilitano la visualizzazione, la navigazione e la condivisione dei dati, senza la necessità di competenze tecniche avanzate. Permette agli utenti di formulare e rispondere alle proprie domande, seguendo il proprio intuito e le proprie esigenze. Offre quindi una maggiore flessibilità, velocità e personalizzazione rispetto ai tradizionali sistemi di business intelligence.
Per realizzare progetti di analisi complessi basati sul business Discovery, è necessario adottare delle architetture software adeguate, che garantiscano la qualità, la sicurezza e la scalabilità dei dati. Alcune delle caratteristiche che queste architetture devono avere sono:
- La capacità di integrare e armonizzare dati provenienti da diverse fonti, sia interne che esterne all’organizzazione, in modo da creare una visione unificata e coerente del business.
- La capacità di gestire grandi volumi di dati, anche in tempo reale, sfruttando le potenzialità del cloud computing e del big data.
- La capacità di offrire agli utenti una piattaforma intuitiva e user-friendly, che consenta loro di accedere ai dati, manipolarli, visualizzarli e condividerli con facilità, attraverso diversi dispositivi e canali.
- La capacità di garantire la sicurezza e la governance dei dati, applicando politiche di cyber security.
Il progetto consiste nell’analizzare i dati provenienti da diverse fonti, tra cui sensori, social media, database e sistemi di gestione aziendale, al fine di estrarre informazioni utili per il miglioramento dei processi, la riduzione dei costi, l’aumento della soddisfazione dei clienti e la creazione di nuove opportunità di business.
Per realizzare il progetto, si utilizzano prodotti top di mercato che offrono soluzioni integrate e scalabili per la raccolta, lo stoccaggio, l’elaborazione, la visualizzazione e la condivisione dei dati. Questi prodotti sono basati su tecnologie avanzate come il cloud computing, il big data, l’intelligenza artificiale e il machine learning.
L’architettura del progetto prevede i seguenti componenti principali:
- Un sistema di acquisizione dei dati che consente di raccogliere i dati da diverse fonti in tempo reale o in batch, tramite protocolli standard o personalizzati, e di trasformarli in un formato omogeneo e compatibile.
- Un sistema di stoccaggio dei dati che consente di memorizzare i dati in modo sicuro ed efficiente, sfruttando le potenzialità del cloud computing per garantire scalabilità, flessibilità e affidabilità.
- Un sistema di elaborazione dei dati che consente di applicare tecniche di data mining, data analysis e data science per estrarre informazioni rilevanti dai dati, utilizzando algoritmi e modelli basati sull’intelligenza artificiale e il machine learning.
- Un sistema di visualizzazione e condivisione dei dati che consente di presentare i risultati dell’analisi in modo chiaro e intuitivo, tramite dashboard interattive, report personalizzati e grafici dinamici, e di condividerli con gli stakeholder interni ed esterni al progetto.
Il progetto ha come obiettivi principali:
- Migliorare la qualità e l’efficienza dei processi produttivi e operativi, monitorando le prestazioni dei macchinari, ottimizzando l’utilizzo delle risorse, prevenendo le anomalie e i guasti, implementando azioni correttive e preventive.
- Aumentare la competitività e la redditività del business, identificando le tendenze del mercato, le preferenze dei clienti, le opportunità di vendita, i segmenti di mercato più redditizi, le strategie di marketing più efficaci.
- Innovare i prodotti e i servizi offerti, generando nuove idee, testando nuove soluzioni, creando nuovi modelli di business.
Il progetto è realizzato da un team multidisciplinare composto da esperti di data analysis, ingegneri informatici, consulenti di business e manager di progetto. Il team collabora in modo agile e coordinato, utilizzando metodologie e strumenti adeguati per la gestione del ciclo di vita del progetto. Il team comunica regolarmente con il cliente per definire gli obiettivi, le specifiche, i requisiti, i deliverable e i feedback del progetto.
La sicurezza dei dati nel progetto è una questione molto importante, che richiede l’adozione di misure adeguate per prevenire e contrastare le possibili minacce. Alcune delle misure che si possono adottare sono:
- Utilizzare la crittografia per proteggere i dati in transito e in riposo, sia nel cloud che on-premise, impedendo l’accesso non autorizzato o il furto dei dati.
- Utilizzare l’autenticazione a due fattori per verificare l’identità degli utenti che accedono ai dati e ai servizi nel cloud, richiedendo un codice o un token oltre alla password.
- Gestire con attenzione i permessi e i ruoli degli utenti che accedono ai dati e ai servizi nel cloud, assegnando solo le autorizzazioni necessarie in base al principio del minimo privilegio.
- Monitorare e registrare le attività degli utenti e dei sistemi nel cloud, per rilevare eventuali anomalie, intrusioni o violazioni della sicurezza e intervenire tempestivamente.
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